Viziunea artificială în industrie
Un sistem de viziune artificială, cunoscut și sub denumirea de sistem de viziune computerizată, este un sistem automatizat bazat pe tehnologie computerizată și tehnici de procesare a imaginilor concepute pentru a imita funcțiile sistemului vizual uman, permițând unui computer să „vadă” și să „interpreteze” informațiile vizuale. Un sistem de viziune automată include de obicei: achiziția și captarea imaginii, preprocesarea imaginii, extragerea de caracteristici, analiza și procesarea imaginilor, recunoașterea și învățarea modelelor, luarea deciziilor și feedback. Editare căutare
Achiziția și captarea imaginilor sunt în primul rând utilizarea de camere, senzori sau alte dispozitive de achiziție de imagini pentru a capta informații vizuale despre un obiect sau scenă, care poate fi o imagine statică sau un flux video continuu. Preprocesarea imaginii implică în principal operațiuni precum eliminarea zgomotului, îmbunătățirea, redimensionarea și corectarea culorii informațiilor capturate pentru a asigura calitatea și analizabilitatea imaginii și analiza imaginii pentru a extrage caracteristici utile pentru descrierea informațiilor cheie despre obiect sau scenă. De asemenea, sistemele de viziune artificială pot analiza imagini folosind algoritmi de computer și tehnici de procesare a imaginilor pentru a îndeplini diverse sarcini. Unele sisteme de viziune artificială sunt echipate cu capacități de învățare pentru a-și îmbunătăți performanța prin învățarea modelelor de recunoaștere bazate pe datele de antrenament. Sistemele mai avansate de viziune artificială pot lua decizii pe baza rezultatelor analizei lor, care se pot baza pe reguli predeterminate de utilizator sau ca urmare a învățării automate.
În prezent, tehnologia de viziune artificială a fost foarte matură, iar aplicarea sa în domeniul industrial este foarte extinsă. De exemplu, în industria prelucrătoare, sistemul de viziune automată poate fi utilizat pentru a detecta defecte și probleme de calitate în procesul de fabricație a produsului, cum ar fi verificarea calității sudurii și a defectelor componentelor electronice; în linia de producție automată, sistemul de viziune automată poate fi utilizat pentru a identifica și localiza poziția produselor, astfel încât roboții automati sau brațele robotizate să le poată împacheta și echipa pentru a îmbunătăți eficiența producției; în managementul depozitării și logisticii, sistemul de viziune artificială poate fi utilizat pentru a identifica etichetele și codurile de bare ale mărfurilor pentru sortarea și gestionarea automată și pentru a îmbunătăți viteza și acuratețea procesării comenzilor; în plus, viziunea automată poate fi aplicată și în diverse industrii, cum ar fi agricultura, tratamentul medical, minerit și așa mai departe.
Căutare editorială
Luând ca exemplu distribuirea, viziunea artificială oferă dozatoarelor niveluri mai ridicate de precizie, fiabilitate și automatizare a distribuirii. În gulerul de distribuire, aplicațiile de viziune artificială includ:
(i) Poziționare și aliniere precisă.Sistemul de viziune automată este utilizat pentru a identifica caracteristicile de pe suprafața piesei de prelucrat pentru a asigura poziționarea și alinierea precisă a adezivului sau a sigilantului, ceea ce îmbunătățește eficient acuratețea distribuirii.
(ii) Controlul volumului de lipici.Sistemele de viziune artificială pot detecta cantitatea de adeziv eliberată și pot asigura consecvența volumului de adeziv pentru fiecare sarcină de distribuire și acoperire, ajutând la evitarea supra- sau sub-dozare, îmbunătățirea calității produsului și reducerea risipei de material.
(iii) Inspecția suprafeței și controlul calității.Sistemul de viziune artificială poate detecta defecte sau obiecte străine de pe suprafața piesei de prelucrat pentru a se asigura că suprafața obiectului este curată și lipsită de praf- înainte de distribuire, ajutând la prevenirea aderării și etanșării slabe pentru a îmbunătăți calitatea produsului final.
(iv) Planificarea traseului și controlul traiectoriei.Viziunea artificială poate genera căi de distribuire și poate monitoriza traiectoria reală de distribuire pentru a asigura o dozare sau acoperire precisă și consecventă. Acest lucru este important pentru suprafețele complexe curbe-tridimensionale sau piesele de prelucrat cu formă neregulată.
(v) Automatizare și eficiență ridicată.Sistemele de viziune artificială pot fi integrate cu echipamente automate de distribuire pentru a realiza linii de producție extrem de automatizate, reducând astfel cerințele de muncă, îmbunătățind productivitatea și calitatea și reducând costurile de producție.
(vi) Feedback-în timp real și ajustare.Sistemul de viziune artificială poate oferi feedback-în timp real pentru a detecta și corecta problemele din procesul de distribuire, cum ar fi înfundarea lipiciului sau abaterea poziției de distribuire, ceea ce ajută la evitarea producerii de produse neconforme și la reducerea ratei de deșeuri.
(vii) Urmărire și înregistrare.Sistemul de viziune artificială poate înregistra date de la fiecare sarcină de distribuire, inclusiv informații precum poziția, ora, volumul de lipici etc. Aceste date pot fi utilizate pentru controlul calității și trasabilitatea producției pentru a urmări și verifica procesul de fabricație a produsului.
Căutare editorială
Tendința de viziune a mașinilor în viitor este, de asemenea, fără îndoială incitantă, ceea ce va conduce progresul tehnologiei și industriei și va schimba modul în care trăim și lucrăm. În primul rând, tehnologiile de deep learning și rețelele neuronale vor continua să se dezvolte și să evolueze. Aceste tehnologii au făcut deja progrese semnificative în domenii precum recunoașterea imaginilor, detectarea țintelor și segmentarea semantică și vor îmbunătăți în continuare performanța și inteligența sistemelor de viziune artificială în viitor. De la dispozitive inteligente pentru casă la mașini cu-conducere autonomă, învățarea profundă va deveni nucleul viziunii artificiale. În al doilea rând, fuziunea senzorilor multimodali va deveni mainstream. Viitoarele sisteme de viziune artificială vor folosi mai mulți senzori, cum ar fi senzori de viziune, sunet, LIDAR și infraroșu, pentru a obține informații mai cuprinzătoare despre mediu, ceea ce va îmbunătăți capacitățile perceptive ale sistemului și îi va permite să înțeleagă și să reacționeze mai precis situațiile din diferite medii. În al treilea rând, viziunea artificială va fi utilizată pe scară largă în automatizare și robotică. Sistemele de automatizare, cum ar fi roboții industriali, roboții de depozit și roboții medicali, se vor baza mai mult pe viziunea artificială pentru luarea și operarea autonomă a deciziilor-, ceea ce va îmbunătăți productivitatea, va reduce munca umană și va reduce costurile. În al patrulea rând, aplicațiile de viziune artificială în domeniul sănătății vor crește. De la diagnosticarea imaginilor medicale până la asistență chirurgicală și monitorizarea sănătății, viziunea artificială va oferi mai multe inovații în asistența medicală pentru a îmbunătăți acuratețea diagnosticului bolii și eficacitatea tratamentului. În cele din urmă, confidențialitatea și securitatea vor deveni probleme importante. Odată cu aplicarea largă a tehnologiei de viziune artificială, confidențialitatea și securitatea datelor vor primi o atenție din ce în ce mai mare. Cercetarea și dezvoltarea tehnologiei vor fi dedicate protecției confidențialității individuale și securității datelor pentru a asigura aplicarea durabilă și responsabilă a tehnologiei.
Căutare editorială
În viitor, tendința de dezvoltare a viziunii artificiale este plină de speranță și va afecta profund diferite domenii. Ne putem aștepta la un sistem de viziune automată mai inteligent, mai cuprinzător și mai sigur, care va aduce mai multă inovație și confort societății, va promova progresul științei și tehnologiei și va îmbunătăți, de asemenea, calitatea vieții și eficiența muncii.
După aceea, Anda Intelligence vă va prezenta mai multe produse vizuale, vă rugăm să urmăriți în continuare Anda Intelligence!